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你在工作中使用什么数据科学自学资源?-AG亚博真人官网
时间:2021-01-04 04:54 点击次数:
本文摘要:Python是数据科学家最常用的语言,也是最常用的数据分析工具。你在工作中使用什么数据类型?关系数据是开发者最常用的数据类型,也是大多数工业工程师关注的。这也意味着新数据科学家很幸运。这里有一些非常好的建议:你建议数据科学家在新的一年学习哪种语言?

的是

向量机,最近可能用多层感知器比用核函数的SVM更常用。你在工作中最少使用的工具是什么语言?Python是数据科学家最常用的语言,也是最常用的数据分析工具。

但是,很多数据科学家仍然对R语言保持着很高的忠诚度。你在工作中使用什么数据类型?关系数据是开发者最常用的数据类型,也是大多数工业工程师关注的。学术研究者和国防安全行业更注重文字和图像。

如何在工作中分享代码?多达一半的数据工作者(58.4%)用于Git共享代码。然而,大公司的员工更喜欢将代码保存在本地,并通过邮件共享。初创公司可能不得不在云中共享,以保持更灵活的响应。

工作中遇到的主要障碍有哪些?Dirtydata排名第一,比例差不多一半。脏读是指源系统中的数据超出了等价范围或者对实际业务没有意义,也就是说,数据科学家最难得的后遗症就是必须进行大量的数据预处理项目。

其次是“缺乏数据科学人才”、“缺乏资金和管理层反对”、“缺乏具体问题可问”、“数据无法使用或提供”。值得注意的是,当公司调整为中小企业时,“缺乏资金重组数据团队”的选项立即排在第三位。显然,资金和人才一直是创业公司面临的很多问题。这也意味着新数据科学家很幸运。

他们变成了热门行业。三、数据科学家如何起步?在寻求新的职业发展时,想到别人成功的秘诀往往是有帮助的。

我们调查了在数据科学行业工作的人,告诉他们他们是如何“顺利”的。这里有一些非常好的建议:你建议数据科学家在新的一年学习哪种语言?每个数据科学家对于如何自由选择第一语言都有自己的想法。事实证明,使用Python或者R语言的人都做出了准确而自由的选择。

但是如果你问使用过R和Python的人,他们向你介绍Python的概率可能是两倍。你用什么数据科学自学资源?数据科学是一个慢慢变化的领域,有很多宝贵的资源可以帮助你自学,保持行业的顶尖地位,从而大大提高你的竞争力。

已经在数据科学领域工作过的人,更多的是用在StackOverflowQA、Conferences、Podcasts上,这样才能在这个新兴行业中与时俱进。如果你想发布内容或者开源软件,请忘记,刚进入这个领域的人,一般更多的是用于官方文档和看Youtube视频。你在哪里提供开源数据?没有数据,就没有数据科学。当你必须自学数据科学技能时,告诉你如何为练习和R&D项目找到干净的开源数据集是非常重要的。

我们很高兴地得知,我们的数据集聚合器:https://www.kaggle.com/datasets已经发展成为数据科学社区成员中最常用的工具。你是怎么找到工作的,又是怎么找到的?找工作的时候可以去公司网站或者找技术领域的就业信息,但是根据已经在数据科学领域工作过的人的经验,这些方法是最好的自由选择。通过在这个行业建立自己的关系网络,直接联系招聘人员或建立自己的网络,进入这个领域是他们的选择。

记录:超过50名受访者的部门被分为“其他”类别。为了美观,一些直方图被图形化处理。所有问题和结果的原始数据都可以在面试源网页上查阅。

(微信官方账号:)编译器通过Kaggle的原创文章,经许可禁止发布。以下是发布通知。


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